Zijn jouw gegevens klaar voor AI?
De meeste organisaties investeren in AI-tools zoals bijvoorbeeld Microsoft Copilot, maar hebben moeite om waarde te creëren omdat hun gegevens niet klaar zijn, gefragmenteerd, ongestructureerd en onbetrouwbaar. Xillio helpt je bij het classificeren, opschonen en structureren van deze content, zodat deze bruikbaar en betrouwbaar wordt en klaar is voor AI en migratie.
AI is zo goed als je gegevens
AI-oplossingen zoals Microsoft Copilot zijn afhankelijk van hoogwaardige, goed gestructureerde gegevens. In werkelijkheid is de meeste enterprise content:
- Opgeslagen in meerdere legacy-systemen
- Slecht geclassificeerd of ontbreekt de metadata
- Gedupliceerd, verouderd of irrelevant
- Moeilijk toegankelijk en te vertrouwen
Zonder gestructureerde en betrouwbare gegevens kan AI geen zinvolle resultaten leveren.
Wat maakt gegevens klaar voor AI?
Xillio Data Readiness maakt je content:
Gestructureerd en consistent geclassificeerd
Toegankelijk in verschillende systemen
Schoon en vrij van verouderde inhoud
Gereguleerd en compliant
Verrijkt met zinvolle, doorzoekbare metadata
Waarom worstelen organisaties met data readiness?
- Nog steeds afhankelijk van legacy-systemen zoals Documentum, FileNet en OpenText
- Inconsistente of ontbrekende metadata
- Grote hoeveelheden ongestructureerde content
- Teams worden overweldigd door de omvang en complexiteit van hun bedrijfsdata
- Gebrek aan zichtbaarheid in welke gegevens er zijn
- Onbekende of onbeheerde gevoelige data (PII)
Xillio helpt organisaties stap voor stap bij een gestructureerde en praktische aanpak door gebruik te maken van onze software, oplossingen, ervaring en best practices.
Van gefragmenteerde content naar AI-ready data
Xillio Data Readiness combineert geautomatiseerde classificatie met praktische expertise op het gebied van dataopruiming en -migratie, waardoor complexe content landschappen worden omgezet in gestructureerde, bruikbare data.
Jouw gegevens begrijpen
- Jouw inhoudslandschap analyseren
- Risico's, duplicatie en ROT identificeren
- Zicht krijgen op metadata kwaliteit
Classificeren en verrijken op schaal
- Documenten automatisch classificeren in categorieën
- Onderwerpen, trefwoorden en gevoelige gegevens (PII) detecteren
- Metadata verrijken in grote datasets
- Consistente structuur aanbrengen in ongestructureerde content
Schoonmaken en voorbereiden
- Verouderde en dubbele inhoud verwijderen
- Metadata standaardiseren en verbeteren
- Risico's verminderen en gegevenskwaliteit verbeteren
De ontbrekende stap tussen data en AI
De meeste organisaties proberen AI te gebruiken op gegevens die er nooit voor ontworpen zijn.
Geautomatiseerde classificatie en verrijking zorgen ervoor dat:
- Inhoud begrijpelijk is voor zowel gebruikers als AI
- Metadata consistent en zinvol zijn
- Gevoelige gegevens worden geïdentificeerd en beheerd
Zonder classificatie werken zowel AI als migratie op onvolledige en onbetrouwbare gegevens.
Typische gebruikssituaties
Voorbereiden op AI-gebruik zoals Microsoft Copilot
Legacy-omgevingen opschonen voor migratie
Datakwaliteit en -governance verbeteren
Gevoelige gegevens identificeren en beheren (GDPR / PII)
Vertrouwd door organisaties
Beheren van complexe enterprise content
A UK Investment Firm’s Next-Level Migration
Migrating unstructured content from FileNet to SharePoint Online
Migration to a new case management system for CtGB
FAQ
Data readiness betekent dat we ervoor zorgen dat je gegevens gestructureerd, schoon, geclassificeerd en toegankelijk zijn, zodat AI-tools nauwkeurige en relevante resultaten kunnen leveren.
AI-outputs zijn volledig afhankelijk van inputgegevens. Kwalitatief slechte of ongestructureerde gegevens leiden tot onbetrouwbare inzichten en een lage adoptie.
Ja. Het voorbereiden en opschonen van gegevens vóór de migratie vermindert de risico's, verlaagt de kosten en verbetert de bruikbaarheid op de lange termijn.
Xillio combineert geautomatiseerde classificatie, metadataverrijking en dataopruiming met diepgaande migratie-expertise om bedrijfsdata AI-ready te maken.
