Automatische classificatie en metadata KWR

Automatische classificatie en metadata KWR

6-jun-2019 11:30:00

Probleem

Bij de geplande digitaliseringsslag waren documenten minder snel vindbaar in OpenText Content Server door het ontbreken van metadata

Oplossing

Automatische metadatering van bestaande content in OpenText Content Server

Resultaat

Snellere toegankelijkheid van interne bibliotheek en uitbreiding van het aantal beschikbare publicaties in de online bibliotheek en zodoende meer kennis ter beschikking kunnen stellen aan de samenleving

Casestudy

KWR
kwr

 

‘Bridging Science to Practice’ is het motto van KWR, het Nederlandse instituut voor wateronderzoek. Een van de manieren van KWR om de kennisoverdracht tussen wetenschap en praktijk te vergroten, is het publiceren van de kennis (wetenschappelijke artikelen, rapporten, etc.) in zijn online bibliotheek. “De hoeveelheid content en de hoge snelheid waarmee die wordt aangeboden, is niet altijd geweest wat het nu is”, aldus Jonie Keessen, bibliothecaris bij KWR.

Jonie Keessen legt uit: “De wens was om een koppeling te maken tussen de interne digitale bibliotheek en onze online bibliotheek. Openbare rapporten en artikelen die in de interne digitale bibliotheek worden opgeslagen, worden daarbij automatisch doorgeplaatst op onze online bibliotheek. Dat proces verliep voorheen handmatig.

In de praktijk bleek dat niet alle content in OpenText over voldoende of de juiste metadata beschikte en dus voor gebruikers niet gemakkelijk toegankelijk was. Zo was het bijvoorbeeld onmogelijk om te zoeken op auteur of op combinaties van meerdere woorden. Voor dit content classificatie project werd de hulp ingeroepen van Xillio.

Benieuwd hoe Xillio dit heeft gerealiseerd voor KWR? Download de volledige case.

Na het automatisch toevoegen van de metadata kunnen onze gebruikers veel sneller de benodigde documenten vinden.

Jonie Keessen

Bibliothecaris